操作行为监控
实时跟踪记录用户对数据的操作行为，包括文件的创建、修改、删除、复制、下载，数据库的查询、更新等操作，以及访问数据的时间、IP 地址等信息。
文件外发管控
对敏感数据的违规使用、发送等进行策略控制。开启后，用户需发起文件外发申请，经合规审批才可外发指定文件。系统对外发文件实时备份，记录历史屏幕，便于事后回溯、审计，还可控制外发文件的操作权限，如打开次数、生存周期、密码验证等，防止二次泄密。
敏感内容识别
基于人工智能与机器学习技术，利用敏感内容识别引擎，通过关键字、正则式、文件指纹等规则，对终端各类电子文件中的敏感内容进行精准识别，可对动态数据、静态数据分类分级，以实现不同场景下的数据加密、脱敏、审计管理需求。
2、做好网络安全防护
构建完善的网络安全体系，部署防火墙、入侵检测系统（IDS）、防病毒软件等网络安全设备和软件，防止外部黑客通过网络攻击的方式窃取企业内部的数据。及时更新操作系统、应用程序的安全补丁，修复已知的漏洞，避免被不法分子利用漏洞入侵。同时，对企业网络进行合理的划分，采用 VLAN（虚拟局域网）等技术，隔离不同部门、不同安全级别的网络区域，限制数据在网络中的非法流动，保障数据在网络环境中的安全。
3、规范数据存储与备份管理
选择安全可靠的数据存储设备和存储方式，对于重要数据可以采用冗余存储的方式，如异地备份、磁带备份等，确保数据在遭遇自然灾害、硬件故障等意外情况时也不会丢失。同时，要严格规范数据存储的流程，对存储设备的物理访问进行严格管控，限制无关人员接近存储服务器等关键设备。并且在备份数据的过程中，也要确保备份数据同样处于加密保护状态，防止备份数据被窃取或篡改。
4、监控与审计数据活动
建立数据活动的监控与审计机制，利用专业的审计工具，实时跟踪和记录数据的访问、修改、传输等操作情况，生成详细的审计日志。通过对这些日志的分析，可以及时发现异常的数据活动，比如频繁的数据下载、非工作时间的数据访问等，进而排查是否存在数据泄密的风险。定期对审计工作进行总结和回顾，不断完善监控与审计的策略和流程，提高发现和应对数据泄密问题的能力。
5、制定严格的数据使用政策与流程
企业应制定清晰明确的数据使用政策，规定哪些数据属于敏感数据、如何正确使用这些数据、禁止哪些行为等内容，并确保所有员工都知晓并遵守这些政策。同时，对于数据的共享、传输、销毁等流程也要进行严格规范，例如，员工如需共享含有敏感信息的数据，必须经过上级审批，并采用加密的方式进行传输；在数据不再需要使用时，要按照规定的流程进行彻底的销毁，防止数据残留被不当利用。
6、加强对移动设备的管理
如今，移动设备在办公场景中的使用越来越普遍，这也带来了一定的数据泄密风险。对员工带入办公场所的手机、平板电脑等移动设备进行登记和管理，限制其对企业内部敏感数据的访问权限。如果企业允许员工使用移动设备访问公司数据，要确保这些设备安装了必要的安全防护软件，并且能够对设备进行远程管理，如远程锁定、远程擦除数据等，一旦设备丢失或被盗，可及时采取措施防止上面的数据被泄露。
7、强化员工数据安全意识培训
人往往是数据安全防线中最薄弱的环节，许多数据泄密事件都是由于员工的疏忽或缺乏安全意识导致的。定期组织员工参加数据安全培训，让他们了解数据泄密的常见途径、可能带来的严重后果以及自身在数据保护中的责任。培训内容可以涵盖如何正确识别和处理敏感信息、避免点击可疑链接、不随意使用未经授权的外部设备等，通过案例讲解、模拟演练等方式，切实提高员工的数据安全素养，使其在日常工作中自觉遵守数据安全规定，从源头上减少数据泄密风险。返回搜狐，查看更多